Redacción. La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta clave en la investigación en salud, y además abre nuevas oportunidades para la detección precoz del cáncer. De hecho, su aplicación en la sanidad pública andaluza permite generar modelos predictivos que antes no eran posibles.
Por ello, la Plataforma de Medicina Computacional de la Fundación Progreso y Salud (FPS) recurre a la IA para desarrollar predictores de cáncer de pulmón y cáncer de ovario. Así, estos modelos identifican individuos con alto riesgo y facilitan intervenciones tempranas que pueden salvar vidas.
En concreto, el proyecto PulmoAI: Predicción Temprana del Cáncer de Pulmón mediante IA utiliza datos del mundo real (RWD) de la Base Poblacional de Salud del Sistema Sanitario Público de Andalucía, la cual contiene información clínica de más de 15 millones de pacientes. Además, los algoritmos analizan antecedentes médicos, hábitos de vida y datos sociodemográficos para anticiparse a la aparición de la enfermedad.
Con este enfoque, se optimiza la detección temprana, se reducen falsos positivos y negativos, y también disminuyen los costes asociados al tratamiento de cánceres avanzados. Dado que el 70% de los casos de cáncer de pulmón se diagnostica en estadios avanzados, es esencial implementar un cribado más eficiente.
De manera similar, los investigadores han desarrollado un predictor de cáncer de ovario. Este modelo analiza información clínica registrada previamente, como analíticas, medicación o enfermedades previas, con el fin de detectar patrones que anticipen el diagnóstico. Por lo tanto, es posible intervenir antes de la aparición de la enfermedad, mejorando así la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes.
Cabe destacar que la Plataforma de Medicina Computacional forma parte del plan de Medicina Personalizada y de Precisión de Andalucía. Su misión es integrar datos genómicos y clínicos en la historia clínica electrónica y ofrecer herramientas avanzadas para el análisis de información médica compleja.
Finalmente, su objetivo es acercar los algoritmos innovadores al clínico, permitiendo decisiones más informadas y promoviendo la adopción de tecnologías avanzadas en la práctica clínica diaria. De esta manera, la combinación de IA, datos clínicos y medicina personalizada promete transformar la prevención y el tratamiento del cáncer en Andalucía.
