Redacción. Un equipo del Hospital Virgen del Rocío ha sido distinguido por una investigación que aplica inteligencia artificial al diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. El reconocimiento ha llegado en el 42 Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular.
El Servicio de Medicina Nuclear del centro sevillano ha recibido el premio a la mejor comunicación oral. La cita científica se ha celebrado en Córdoba y ha reunido a especialistas del ámbito de la medicina nuclear y la imagen molecular.
El trabajo premiado pone en valor el uso de nuevas herramientas tecnológicas en el análisis de imágenes cerebrales. Su objetivo es mejorar el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson y de los llamados parkinsonismos atípicos.
La doctora Paula Fernández Rodríguez, especialista en Medicina Nuclear del Hospital Universitario Virgen del Rocío, fue la encargada de presentar la comunicación. Además, figura como primera autora del estudio.
En la investigación también han participado los doctores José Antonio Lojo Ramírez y David García Solís. A ellos se suman especialistas de la Unidad de Trastornos del Movimiento del Servicio de Neurología.
El proyecto cuenta igualmente con investigadores del Instituto de Biomedicina de Sevilla, IBIS, liderados por el doctor Pablo Mir. Esta colaboración refuerza el carácter multidisciplinar de la investigación.
La comunicación premiada lleva por título Integración de métricas semicuantitativas del SPECT con [¹²³I]FP-CIT y machine learning en la diferenciación clínica entre la enfermedad de Parkinson y los parkinsonismos atípicos.
El estudio profundiza en el uso de técnicas avanzadas de imagen molecular. También incorpora herramientas de aprendizaje automático para apoyar la interpretación clínica.
La diferenciación entre la enfermedad de Parkinson y los parkinsonismos atípicos constituye un reto diagnóstico. Estos últimos forman parte de un grupo de enfermedades neurodegenerativas de especial complejidad.
Por ello, la investigación busca aportar información más precisa a partir de las imágenes cerebrales. El análisis mediante inteligencia artificial puede ayudar a identificar patrones útiles para el diagnóstico diferencial.
El uso del SPECT con [¹²³I]FP-CIT permite estudiar determinados procesos cerebrales relacionados con estos trastornos. La integración de métricas semicuantitativas y machine learning abre nuevas posibilidades en el abordaje de estas patologías.
Esta línea de trabajo se enmarca en una colaboración consolidada entre el Servicio de Medicina Nuclear y la Unidad de Trastornos del Movimiento del Virgen del Rocío. Ambas unidades trabajan junto al IBIS en el desarrollo de nuevos biomarcadores de neuroimagen.
El objetivo de estos biomarcadores es avanzar en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Además, pueden contribuir a una mejor caracterización clínica de los pacientes.
El premio reconoce tanto la calidad científica del estudio como su posible impacto asistencial. La aplicación de tecnología avanzada a la imagen médica puede mejorar la toma de decisiones en patologías complejas.
También refuerza el papel del hospital sevillano como centro de referencia en investigación clínica. La colaboración entre servicios asistenciales e institutos de investigación resulta clave para impulsar avances en salud.
Finalmente, el reconocimiento al Hospital Virgen del Rocío destaca el valor de la inteligencia artificial aplicada a la medicina nuclear. El trabajo premiado abre nuevas vías para mejorar el diagnóstico del Parkinson y de los parkinsonismos atípicos desde la neuroimagen.
